从转型到赋能,理解技术变革的内在逻辑
2024-11-24 【 字体:大 中 小 】
智能时代的浪潮正翻涌而来,人工智能不仅重新定义了技术的未来,也在深刻地改变着社会结构和人类的生活方式。在这场由数据和算法驱动的变革中,理解其内在逻辑成为了我们把握时代脉搏、引领未来的关键。本文将从社会演变、技术发展等多个维度深入探讨智能时代的变革与思考,为读者揭示这场革命背后的内在逻辑。
上周萝卜快跑无人驾驶网约车上线之后引发了热议,大家普遍关心的话题是AI是否会替代人类。
关于这一点,了解技术发展的路线路和发展周期,才能对此有更好更准确的判断。
下面我从几个维度来阐述这次人工智能这次技术变革的内在逻辑。
首先从社会演变看,是个从循环到流动的过程。
在过去农耕时代,春种秋收,每年是一个循环,整个社会也没有太大的经济增长,大家是活在一个存量社会里,所以当社会分配不均时就会有人吃不饱饭,就会闹革命然后重新洗牌。
在信息时代,这个社会是个流动的状态,改革开放东部沿海率先发展,大量劳动力涌入沿海地区,然后西部大开发,更多的人又向西部聚集,就是随着资源的调配呈现一个流动的过程。
特别是互联网的发展,加快了信息流动的效率,也让社会这个机器越转越快,也加快了技术的发展,转速太快也导致了社会这台机器的不稳定,这个不稳定表现了整体的不稳定和局部的不稳定。
整体的不稳定表现在国家政策的频繁调整,以便匹配社会的发展,也表现在国与国之间的对抗和压制,因为人力资源和知识资源都是快速的流向更匹配的那一方的。
局部的不稳定表现在行业的变化和个人的变化上。行业的春天和冬天可能突然就会变换,我们看到很多行业突然兴起,向千团大战,百模大战这种,当然行业的发展周期也在加快,表现在整个行业都在内卷,想外卖骑手和网约车司机都会饱和。
个人的变化是不会在一个岗位上干一辈子,也就不再是社会的一个螺丝钉,更像是一杯水,随着大潮飘来飘去,一个不稳定状态导致的普遍的焦虑和失去意义感。
流动的社会看清社会趋势很重要,学习也很重要,所以现在很多卖商业模式的,卖课的变的越来越多,其实这些并没有让我们看出社会演变的底层逻辑,反而更加让我们焦虑。
其次从技术发展的角度看,是个从信息到智能的转变
我们称人工智能是一次信息革命,信息时代解决的是信息的连接和不对称性。像网约车解决的是我们想打车但是找不到车,司机想载客但是找不到人的信息差。
香农说“信息是用来消除不确定性的东西”,正是他开创了信息论,也拉开了一个新的时代,信息时代。
而人工智能是把数据变成知识的过程,信息时代是连接,加快了生产效率,而智能时代,直接改变了生产力,数据变成知识,数据本身就变成了生产力。
因为有了机器学习,生产关系也从自动化变成了智能化,机械自动化处理固定场景固定流程的事情,而人工智能却能通过机器学习处理复杂场景,这也是无人驾驶诞生的技术原理。
从大数据到机器学习,是个简单到复杂的过程,从机器学习到人工智能是个监督学习到非监督学习的过程,从大数据到人工智能,也是一个从预测到决策的过程。
大数据是利用历史数据进行预测,从农业的天气预报,到工业的市场需求预测,经济形势预测。
人工智能是AI驱动,通过实时数据分析和学习,可以实现智能推荐,提供知识专家的服务。
人工智能也将很多技术进行了整合,从分散到集成。像大数据,物联网,传感器,机器学习等..
现在都整合到了一起,可以实现多模态的识别,多模块的协同,也就有更多想象的场景出现,也导致了接下来机器人行业的爆发。
最后,从信息时代到智能时代是个转型到赋能的过程。
信息时代我们是将线下搬到线上,是个线下与线上结合的过程,以前我们的销售只能建立销售网络,现在可以在网上销售,从网站到抖音,都是这样的一个线上的过程。
智能时代是我们身边突然多了一个助手,很多事情这个助手可以帮我们完成,更多的将我们从流程化,规范化的事情上解脱出来,这也是无人驾驶替代司机的一个过程。
技术不再是简单的工具,而是变成了赋能的主体。是从技术辅助人类到技术赋能人类的过程。
在信息时代,我们依赖技术工具来处理信息、提高效率,但仍然以人为中心。而在智能时代,技术通过大模型和人工智能实现了从自动化到智能化的飞跃,不仅能自主处理复杂任务,还能实时做出科学决策,真正赋能各行各业,推动社会的深刻变革。
理解技术变革的内在逻辑,才能让我们看清社会发展的趋势,把握自己前进的方向。
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